7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
课程简介：
如今，人工智能在世界各地都很受欢迎，并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所，招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。
作为人工智能的核心技术，机器学习可以说已经掌握了机器学习，跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能，年薪30万或40万，部分40万或50万，有些甚至年薪100万
本第十五期由7月在线和深度眼联合开设，继续维持
以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力，本期增加了一些在线直播和培训项目，见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。
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目录大纲：
课程大纲
预习阶段 Python基础和数据分析
在线视频：Python基本语法语法
安装和使用Anaconda
2-循环判断句
3-函数
4-面向对象
5-文件被文件夹操作
在线视频:Python核心语法先进
使用1-高级函数
2-迭代器、生成器、装饰器详细说明
在线视频：Numpy和pandas精髓的数据分析
1-numpy基本操作
2-pandas基本操作
2-项目实战:美国大选
在线视频：matplotlib数据可视化
1-matplotlib基本操作
2-常用的2D图形
3-项目实战：电子商务商品数据探索分析
网络直播：开班宣传
在线培训：入学考试
第一阶段 机器学习原理
在线视频：1-线性回归，logistic回归，梯度下降
在线视频：2-决策树，随机森林，GBDT
在线视频：3-SVM和数据分类
在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合
在线直播：5-机器学习介绍，广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）
在线培训:6-巩固算法核心点(上)
在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓
在线培训:8-巩固算法核心点(中)
在线直播：9-简单贝叶斯，SVM模型精髓
在线培训:巩固10-算法核心点(下)
在线直播：XGBoost精讲
1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)
2-模型状态(过/欠拟合、状态验证、过/欠拟合调整、模型调整)
3-模型集成(集体智能:投票器/Bagging/随机森林//Boosting）
四、XGBost简介及三类参数详解，和代码实现
在线直播：HMM、CRF模型的要点
1-HMM模型定义和概率计算
2-期待最大算法和HMM模型学习
3-CRF模型定义
4-CRF模型学习最大熵算法
5-实现相关代码
第二阶段 机器学习实战
在线视频：机器学习的基本过程，Sklearn使用基本模型和sklearn
1-基本流程(数据清洗、数据建模、模型培训和验证)
2-基本模型(线性模型、树模型、神经网络、无监督模型)
3-sklearn介绍与使用(基本介绍、语法)
4-sklearn使用案例解释
在线培训：基于sklearn和pandas机器学习的基本案例实践
在线直播：数据分析与特征工程系列讲座
1-数据分析方法(Matplotlib和Searborn高级使用)
2-特征工程方法(类别字段编码、数值类型编码)
3-sklearn实践(预处理、特征工程)
4-解释结构化数据建模案例
在线培训：特色工程处理与实践
在线直播:图像和文本基础:
1-数字图像基础(图像读取、特征提取)
2-文本处理基础(文本分词，TFIDF）
3-手写数字识别案例讲解
4-解释文本分类案例
在线培训：图像分类和电子商务用户购买预测
在线视频：基于SQL的机器学习过程和实践
1-Spark和pyspark介绍介绍
2-pyspark基础使用(数据读取、聚合和基础计算)
3-pyspark高级使用(定义函数，数据统计)
4-pyspark实战案例
在线培训：SQL在机器学习中的常用用法和文本分类
在线直播：高级机器学习实践案例
1-模型参考方法(网格、随机和贝叶斯优化)
2-模型训练过程和细节
3-特征筛选方法
4-高级实践案例讲解(多个kagle竞赛案例)
在线培训：机器学习先进案例实践
在线直播：机器学习模型部署及案例
1-LightGBM/使用XGBoost模型和解释参数
2-模型部署基础(库包、HTTP协议、调用方法)
3-模型部署与调用案例(实时请求、批量请求)
4-机器学习模型部署案例
在线培训：模型部署案例-阿里云安全恶意程序检测
在线直播：Home Credit用户信用违约预测
1-项目介绍、背景及评价指标
2-特征编码和特征工程
3-基于LightGBM的建模过程
4-基于MLP的建模过程
在线直播:机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类:
1-结构化数据建模和问题划分
2-多表数据分析和缺失值清洗
3-树模型模型构建与参与
4-树模型/深度学习模型的部署和监控
第三阶段 从深度学习原理到实战
在线视频：1-神经网络初步：全连接和反向传播
在线视频：2-卷积神经网络和计算机视觉
在线视频：3-循环神经网络和自然语言处理
在线视频：4-深度学习实践：Caffe和Tensorflow项目实战
在线视频：5-深度神经网络Wide & 理解Deep模型架构
在线视频：6-卷积神经网络，实战图像分类
在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图形生成模型
在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用（参考、优化、模型压缩）
第四阶段 应用深度学习模型
在线视频:1-陈博士带你从头到尾透明word2vecc:
在线视频：2-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架
在线直播:3-人脸识别真的安全吗？机器学习/深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御
在线直播：4-深度学习模型实践技能：工业界如何通过蒸馏收敛到更好的部署模型？
第五阶段 CV NLP 推荐巩固三大方向的基础技术
在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用<上>
在线视频：2-深度学习在物体检测中的应用<中>
在线视频：3-深度学习在物体检测中的应用<下>
在线视频：4-NLP基本技能：文本处理技能和文本数据清洗、提取、分词和统计
在线视频：5-深度学习回顾和pytorch简介
在线视频：6-BERT是目前最好的语言模型：开发过程、模型介绍及应用示例
在线视频：7-推荐业务，feed流产品及推荐算法策略架构分析
在线视频：8-用户特征和Item特征的常用方法
在线视频：讨论9-商品推荐方案E&&E算法和deep learning如何作用于推荐系统中的排序？
第六阶段 CV NLP 推荐三个方向的完整项目实战
在线直播：CV-1-行人重新识别项目（ReID）背景和基线方法
1-构建基线算法Pipeline
2-学习交叉熵损失的深度特征
3-模型训练初步技能
在线直播：CV-2-行人重新识别项目（ReID）跑通训练 评测流程
1-构建评价指标
2-定制Data Loader实现高级预处理
3-模型训练高级技能
在线直播：CV-3-行人重新识别项目（ReID）多任务训练框架
1-Tripletet的深度排序损失 实现Loss的优雅
2-交叉熵损失和深度排序损失并行训练技能
3-多任务训练框架的Inference实现
在线直播： CV-4-行人重新识别项目（ReID）迭代和总结模型优化
1-标签光滑，然后擦拭等训练技巧
2-在线困难样本挖掘技术
3-难度深度排序损失Tripletet Hard Loss实现
在线直播：NLP-1-智能问答机器人项目介绍及环境建设
1-环境搭建
2-智能客户服务架构介绍及说明
3-使用word2vec生成句向量
在线直播：NLP-2-意图识别与文本匹配
1-文本分类模型
2-文本匹配模型
在线直播：NLP-3-智能问答机器人中的聊天
1-seq2seq结构介绍介绍
2-GPT模型介绍
3-用GPT闲聊
在线直播：NLP-4-部署和总结智能问答机器人项目
1-项目优化
2-部署与上线
3-客服系统总结
在线直播：推荐-1-商品推荐系统介绍和环境建设
1-数据处理/机器学习/深度学习框架环境构建
2-商品推荐系统介绍，真实数据集介绍
3-了解项目任务和评估指标
在线直播：推荐-2-商品推荐系统特征工程
1-分割商品推荐任务，分析思路；探索和理解数据集
2-总结特征处理、特征建设、特征工程方法；培训和测试样本处理
3-实践基于启发式规则的估计方法
在线直播:建立推荐-3-商品推荐系统模型
1-Collaborative Filtering-based Recommendation
2-LR基础模型，GBDT Boosting 模型实战
3-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)介绍
在线直播：推荐-4-商品推荐系统迭代优化
1-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)模型实战
2-模型评估
3-推荐系统的完整性梳理
4-扩展知识：推荐系统在线serving分模块的应用
第七阶段 项目库补充项目实践与就业指导
在线视频：CV1-人体姿态识别项目开始：项目介绍和环境建设
在线视频：CV2-人体姿势识别初步探索：单人姿势和多人姿势
在线视频:CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标
在线视频：CV4-人体姿势估计延伸讨论：3D姿势和多视角姿势估计
在线视频：NLP1-聊天机器人项目开始：项目介绍和环境建设
在线视频：NLP2-聊天机器人特征工程及模型构建
在线视频：NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer和BERT应用
在线视频：NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统构建
在线视频：推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍及环境建设
在线视频：推荐2-从零开始构建电影推荐网站特征项目和模型构建
在线视频：推荐3-从零开始构建电影推荐网站迭代优化
在线视频：推荐4-从零开始构建电影推荐网站评估、部署、总结
在线培训：1-基于YOLOV3模型的目标检测
在线培训：2-新浪新闻文本分类
在线培训：3-基于DIEN的电子商务广告CTR估计
在线直播：机器学习面试指导
