慕K网体系课-LLM应用开发平台特训营
LLM应用开发平台特训营 全流程打造价值极高、可商用的大模型应用开发LLMOps平台 迅速具备低门槛、低成本、高效率构建生成式 AI 原生应用的稀缺能力 教/学/练/测/评教学+大厂内推机会，培养具备AI架构和研发能力的尖端人才 相关推荐： LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师(完结)_666XIT AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)_666XIT 体系ke-AI人工智能算法工程师(视频+代码+电子书)_666XIT 章节目录： 阶段一：【LLMOPs平台搭建】架构设计与基础聊天机器人开发 第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计 本周学习大语言模型（LLM）基础及LLMOps平台的开发基础、架构设计，并探讨了大语言模型在企业中的应用及其对软件开发的影响，以及如何利用ChatGPT辅助课程学习及软件开发。 课程安排：认准一手资源：思索it 1、 从零开始快速认知大语言模型（LLM）及应用场景； 2、 探讨大语言模型如何影响软件的构建与交互； 3、 介绍LLMOps平台开发基础及架构设计； 4、 演示LLMOps项目的功能及业务逻辑，并拆分需求； 5、 学习如何利用ChatGPT来辅助课程学习、开发与学习建议； 第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人 python是人工智能编程语言，本周手把手带领大家，从如何安装，到配置LLMOps项目后端，安装数据库、编写测试脚本，初步了解LangChain框架，并对接OpenAI实现第一个聊天机器人。 课程安排：认准一手资源：思索it 1、掌握Python环境搭建与开发工具配置； 2、学习LLMOps项目后端开发约定及规范，提升代码可维护性； 3、统一项目API接口设计与开发，降低对接成本； 4、掌握PostgreSQL数据库安装与ORM模型的使用； 5、掌握数据库迁移实现数据库版本控制； 6、掌握PyTest代码测试与版本控制，提升代码健壮性； 7、掌握Postman快速调试后端接口技能； 8、对接OpenAI实现第一个聊天机器人； 9、学习LangChain框架降低LLM应用开发难度； 10、学习LangSmith开发平台的使用，用于监测LLM生命周期； 第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API 本周学习Node.js环境的安装、LLMOps前端项目搭建、Vue.js项目架构设计、解决前后端跨域、并配置ArcoDesign框架与Tailwindcss方案实现第一个带UI的聊天机器人。 课程安排：认准一手资源：思索it...
