基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
专为程序员设计的高等数学课|完结无密
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专为程序员设计的高等数学课|完结无密

  专为程序员设计的高等数学课 让开发者听得懂,用得上的高等数学应用课程   我们身边的每一行代码里,都有数学的影子。而对于开发者来说,数学思维一定在他脑海中存在,而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者,数学思想是你必须面对和提升的重要环节。   适合人群 需要学习数学的程序员 技术储备要求 具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码:v96n [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 8分钟 本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (07:45) 试看 作业: 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗? 第2章 【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟 本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。 收起列表 视频: 2-1 集合的概念 (07:53) 视频: 2-2 映射的概念 (13:49) 视频:...
程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学|完结无密
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程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学|完结无密

  程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学 围绕核心脉络重学计算机底层知识,学到大学教不到的,学会大学教不会的   编译原理,操作系统,图形学它们在回答计算机领域三个基本问题:程序如何被编译成机器指令然后被执行(编译原理)、多个程序如何共享资源(操作系统)、人和机器如何交互(图形学)。   适合人群 科班出身但相关基础知识薄弱的同学 非科班出身,渴望增强核心竞争力的同学 技术储备要求 具备高中数学知识 学过任意一门程序语言   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rNNuWD9110fsJ-ue7JNg5A 提取码:gnu4 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 学前导学(要有准备有目标的学) 试看3 节 | 26分钟 介绍课程的主要内容、学习顺序;和学员对焦程序员的能力模型,课程希望达到的效果等。然后,讲师和同学同步课程使用的开发工具如intelij,vscode,mars4,mocha,gradle等。 收起列表 视频: 1-1 学前方向标 (11:51) 试看 视频: 1-2 课程中的工具以及学习方法 (13:17) 图文: 1-3 一份老仙学习秘诀请你签收 第2章 计算机理论引导(理解计算机)7 节 | 122分钟 本章集中解决学习三大浪漫过程中的前置基础依赖。主要是理解计算机的模型,理解计算机是如何设计的?程序是什么?指令是怎么被CPU执行的?内存中的数据如何被找到并读入寄存器等。 收起列表...
编程必备基础-音视频小白系统入门课|完结无密
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编程必备基础-音视频小白系统入门课|完结无密

  编程必备基础-音视频小白系统入门课 普适所有方向程序员,系统补足你缺乏的音视频基础知识   网上关于音视频的学习资料非常少,且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理,并从0构建一套可商用的娱乐直播系统,只要对音视频感兴趣,这门课程便能快速补足你的音视频知识。   适合人群 对音视频感兴趣的同学 想转行音视频领域的开发者 技术储备要求 对Linux有一定了解 至少掌握一门开发语言基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13iGL1k5iBwvRdl1w41W8oQ 提取码:hyxn [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与准备工作 试看2 节 | 19分钟 本章主要介绍为何要带大家学习一个音视频初级入门课程,本课程中不仅系统的讲解了音视频到底是如何工作的,还会将音视频原理与实战相结合,讲解学习阶梯和实现思路,之后会为大家介绍本课程内容具体安排,最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。… 收起列表 图文: 1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频: 1-2 课程介绍及学习指导 (18:49) 试看 第2章 音视频环境基础 试看7 节 | 94分钟 本章会讲解学习音视频课程之前必要的基础知识,如Linux常见命令以及环境变量的设置等。在之前的课程中,有很多同学提出的问题都是Linux的基础知识问题,尤其是在Windows下工作的同学,因此这部分知识对于 Windows 同学来说至关重要。… 收起列表 视频: 2-1 音视频应用的场景 (13:00)...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
WebRTC源码级深度解析|云盘无密
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WebRTC源码级深度解析|云盘无密

  WebRTC源码级深度解析 音视频领域资深讲师授课,带你领略优秀开源库精妙所在   当下音视频行业发展火爆,WebRTC作为优秀的音视频开源库,被大范围的应用在各种音视频业务中,对于高级音视频开发者来说,需要具备业务适用性改造能力。对于音视频开发者来说,学习、分析WebRTC,从中借鉴好的经验,是极具价值的。   适合人群 从事音视频开发,想提升自己能力的同学 有3-5年开发经验想转行音视频开发的同学 技术储备 熟练掌握C++ 有音视频基础 环境参数 操作系统 Win10 开发环境 VS2019   [wm_notice]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/nv2hdfqDN7V[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 23分钟 本章主要对整体课程进行介绍,以及学习方法的指导。 收起列表 图文:1-1 课前必读((不看会错过一个亿)) 视频:1-2 WebRTC源码剖析课程导学 (22:05)试看 第2章 WebRTC的整体架构 试看7 节 | 64分钟 通过本章内容可以掌握 WebRTC 源码的整体框架,简要概述一下全章的内容 收起列表 视频:2-1 WebRTC整体架构-如何对WebRTC源码进行分析(加片头) (04:14) 视频:2-2...
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

  机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用,提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。   适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips]   章节目录: 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频: 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石:条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石,这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率,利用条件概率来描述事件之间的独立性,并进行概念延伸:一方面从独立性延伸到条件独立性;另一方面从条件概率延伸到全概率公式,进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频: 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频:...
Python Flask快速入门与进阶|完结无密
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Python Flask快速入门与进阶|完结无密

  Python Flask快速入门与进阶 从入门到入职,让你从只会Python语法到能胜任Python初级Web工程师   FLask 本身“轻”的特点,让你的学习不会那么“重”,掌握核心知识就能进行开发 ,更容易获得成就感,学习也就会更有动力,另外,FLask虽轻,但Flask 很强,内核+扩展的特点,让FLask 拥有“快速”开发各种类型应用的能力。   适合人群 掌握Python基础语法却不知下一步学习方向的同学 刚刚接触Python Web开发的同学 技术储备要求 掌握Python基础语法 了解MySQL 基础知识 (掌握基础的增删改查) [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LUQgxkvqQ_khlIJpK6ZQag 提取码:wb0c [/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程简介 试看1 节 | 13分钟 本章内容会带领大家通览整体架构,功能模块,及学习建议。 让大家在一个清晰的开发思路下,进行后续的学习。同时领着大家登陆 http://movie.54php.cn/ 一起来演示一下项目。 收起列表 视频: 1-1 Python Flask快速入门与进阶 (12:36) 试看 第2章 课程准备工作9 节 |...
编程必备基础-大话HTTP协议|完结无密
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编程必备基础-大话HTTP协议|完结无密

  编程必备基础-大话HTTP协议 非计算机专业都能学会,从0到深度掌握HTTP方方面面,让你懂原理、会应用   无论从实际工作还是认知的角度,系统学习HTTP都非常必要,这是很多人刚需,但不论是学校还是市面上的教程很少有既系统全面又贴近实际工作的,这是我们制作此课程的出发点和目的   适合人群 HTTP应用非常广泛,我们的课程适用于包括 研发、运维、测试、产品、项目经理等在内的所有人 甚至是非计算机行业的人 技术储备要求 无技术储备要求 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1_vmNYpTThEBa3dLBcdgD3w 提取码:gv45 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍【整体介绍http的恋爱路线】 试看1 节 | 16分钟 本章主要介绍课程内容,讲解课程的安排及重难点。 收起列表 视频: 1-1 课程整体介绍 (15:37) 试看 第2章 HTTP初相识–了解HTTP协议 试看7 节 | 81分钟 本章从HTTP协议的背景开始,了解HTTP协议的前世今生、理解HTTP整体事务处理过程,并通过实例分析HTTP工作原理、过程和HTTP协议与TCP/IP、DNS的关系,做到对HTTP协议有所认识。 收起列表 视频: 2-1 浏览器背后的故事 (15:10) 视频: 2-2 HTTP协议的前世今生 (19:04)...
Django入门到进阶-适合Python小白的系统课程|完结无密
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Django入门到进阶-适合Python小白的系统课程|完结无密

  Django入门到进阶-适合Python小白的系统课程 从零掌握Django核心知识,搭建Python Web知识体系,一览Python Web全貌   7年Python全栈开发经验,目前在全国最好的卡车无人驾驶公司担任infra部门common组leader,负责公司项目技术架构、规范制定、项目管理及团队管理工作,有着丰富完整的App项目开发经验,精通Django、Flask、Tornado、grpc等多个Python Web相关框架,对Python学习、使用都有很深刻的体会和经验,是一位不可多得的实战派老师。   适合人群 入门Python刚刚接触Web开发的同学 做Python运维的同学(基于Django开发相关Web业务) 做Python测试的同学 技术储备要求 掌握Python基础 了解前端基础     [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1nQj5ozDCBYqJabHNnDb4eQ 提取码:2g3l [/wm_notice]   章节目录: 第1章 Django入门到进阶-更适合Python小白的系统课程 试看6 节 | 49分钟 课程简介和开发环境配置~ 收起列表 视频: 1-1 Django入门到进阶-更适合Python小白的系统课程-引言 (04:51) 试看 视频: 1-2 认识Web认识Django (32:47) 试看 视频: 1-3 项目创建于配置介绍 (08:55) 视频:...
Linux核心技能与应用|完结无密
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Linux核心技能与应用|完结无密

  Linux核心技能与应用 循序渐进掌握Linux核心知识体系和线上部署   本课程不同以往,从培养兴趣开始循序渐进,零基础也能轻松入门Linux。课程特别设计了云服务器安装CentOS等侧重实战内容,还原真实线上环境,提高开发效率,助你快速成为Linux高手。   适合人群 想快速入门、系统掌握Linux 技术储备要求 有Linux基础最佳,没有任何基础也可以学习   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1deKUBEmhGTH69mX0rdU-LA 提取码:1wuo [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍【欢迎来学习,有任何问题请在问答区进行提问】 试看1 节 | 12分钟 本章主要讲解为什么学习Linux,Linux的应用场景以及本门课程与专栏《 Linux命令行与Shell脚本编程大全》的区别。 收起列表 视频: 1-1 课程前导知识 (11:16) 试看 第2章 Linux的安装与配置8 节 | 101分钟 本章主要带领带大家在VirtualBox虚拟机中安装CentOS,配置虚拟机中的 CentOS,主流云服务器的介绍、云服务器中安装CentOS以及安装CentOS遇到的常见问题。 收起列表 视频: 2-1 初相识Linux (13:11) 视频: 2-2 Linux的不同发行版 (14:08)...
专为程序员设计的统计课|完结无密
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专为程序员设计的统计课|完结无密

                            为程序员设计的统计课程数学与编程相结合 为您构建完善的统计知识体系 本课程清晰、完整地描述了统计学的内容,并在每章中添加编程部分,这更有助于程序员理解统计学。本课程将简要解释统计学的重要概念和知识点,使学生能够彻底学习统计分析。这是一门必须掌握机器学习、数据分析师等前沿职位的统计课程。  适合人群 对统计感兴趣的学生想深入学习人工智能、机器学习、深度学习等领域,但数学基础差。 技术储备要求 高中数学基础;编程部分需要Python3语言基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA提取码:nnzw[/wm_tips] 章节目录:欢迎学习第一章 课程介绍。请在问答区问答。祝你学习愉快。!】尝试3 节 | 本章将介绍统计思维方式、统计整体框架、学习统计的目的、统计与机器学习的密切联系;并解释课程形式(编程 可视化)和所需的知识和技能,让每个人都能真正理解课程中的统计!…收起列表视频:1-1 课程导师 (22:26)试用视频:1-2 课程学习注意事项 (03:26)视频:1-3 不能跳过 2| 33分钟的数据是由变量组成的统计处理对象。本章将解释数据和变量,以及变量的类型和测量尺度。这些基本概念是统计分析的基石。收集列表视频:2-1 数据和变量 (13:24)试用视频:2-2 测量尺度 (19:18)第统计核心内容| 本章在105分钟内解释了描述统计的知识,并解释了两个变量之间关系的主要数字特征和常用的描述数据特征或可视化方法。收集列表视频:3-1 描述统计 (11:32)视频是什么?3-2 视频具有分类变量和可视化的特点:3-3 数值变量特征及可视化(上) (19:22)视频:3-4 数值变量特征及可视化(下) (14:12)视频:3-5 视频分布形状 (08:34):3-6 变量间关系 (17:57)视频:3-7...