ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需” 基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。 适合人群 想了解EasticSearch,对搜索推荐系统感兴趣, 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码:65i2 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景,架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (11:20) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 图文: 1-3 你真的会问问题吗? 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟 本章中讲述了如何模拟现实情况中,点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD,最终到技术方案选型,架构设计及技术落地的整个过程。...