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专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程创新规划+通俗易懂，这一次，bobo教师带你完全学会线性代数！ bobo老师专为程序员规划的线性代数课程，全新的课程规划模式，配合编程讲解，回绝单调的例题讲解，而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉，完好学习线性代数领域的常识系统，这一次，让你学会线性代数！合适人群线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数，可是考完试就忘记，不能真实运用线数的同学；想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学根底欠好的同学。技术储备要求高中数学根底；编程部分需求Python3语言根底。（其他语言，如Java，C++等也可以运用） [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码：gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录：第1章欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》，在这个课程中，咱们将运用编程的方式，学习线性代数，这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数，是同学们深化学习人工智能，机器学习，深度学习，图形学，图画学，密码学，等等许多范畴的根底。从这个课程开端，让咱们真正学懂线性代数！… 收起列表视频：1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频：1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频：1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频：1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章全部从向量开端试看9 节 | 98分钟向量，是线性代数研讨的根本元素。在这一章，咱们将引进向量。什么是向量？咱们为什么要引进向量？从而，咱们将运用不同的视角看待向量，界说向量的根本运算，领会数学研讨进程中，从底层开端，一点一点向上树立数学大厦的进程：）… 收起列表视频：2-1 什么是向量. (16:11)试看视频：2-2...

3 years前 601 40

Python 全部课程

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

3 years前 1.2K 45

Python 全部课程

Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

Python3数据分析与挖掘建模实战基于Python3，全程以真实案例驱动，带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域数据剖析与开掘工作火爆，人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动，带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才! 合适人群及技术储备要求合适有数学基础，想从事数据剖析，却不知如何入门的同学，也合适刚入门数据剖析，想提升数据剖析思路，解决工作中不同种类特征的处理难题的初学者，完成本课程的学习，不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试（如 CDA等），更会提升你对数据剖析内在的认知，一起，对大规模数据怎样处理，也会有新的思路学前必备技术：数学基础知识，Python基础知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码：o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】试看3 节 | 20分钟本章首要介绍本课程是什么，有什么特色，能学习到什么，内容怎么安排，需要什么根底，是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述，让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知，让咱们对自己接下来要做的作业，有一个根本的概念与了解。… 收起列表图文：1-1 课前必读（不看会错过一个亿）视频：1-2 课程导学 (07:36)试看视频：1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章数据获取4 节 | 18分钟数据从哪里来？怎么来？这一章，咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起，咱们也会介绍几个常用的数据网站，供咱们参阅与学习。收起列表视频：2-1 数据仓库 (05:06) 视频：2-2 监测与抓取 (02:53) 视频：2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...

3 years前 369 35

Python 全部课程

Python3入门机器学习经典算法与应用轻松入行人工智能|完结无密

Python3入门机器学习经典算法与应用轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造 bobo教师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn结构，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断考虑的才能。合适人群及技术储备要求假如你对机器学习感兴趣，想从业于机器学习，或是预备参与机器学习相关比赛，本课程非常合适你学前必备技术 Python3基础语法具有高等数学，线性代数，概率论基本常识课程对机器学习基础常识要求是0基础 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1rgiA8UnCKCz7K4Z4oQNjmw 提取码：0l5j –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章欢迎来到 Python3 玩转机器学习试看3 节 | 48分钟欢迎我们来到《Python3玩转机器学习》的讲堂。在这个课程中，我们将从0开端，一点一点进入机器学习的国际。本门课程对机器学习领域的学习，绝不不只仅只是对算法的学习，还包括比方算法的点评，方法的挑选，模型的优化，参数的调整，数据的收拾，等等一系列作业。预备好了吗？现在开端我们的机器学习之旅！… 收起列表视频：1-1 什么是机器学习 (20:14)试看视频：1-2 课程包括的内容和理念 (13:25)试看视频：1-3 课程所运用的首要技能栈 (14:10)试看第2章机器学习基础7 节 | 90分钟机器学习毕竟是什么鬼？这一章将带领我们深化了解机器学习的国际，让我们去了解那些看似陌生的专业术语。监督学习，非监督学习，半监督学习，增强学习，批量学习，在线学习，参数学习，非参数学习。看完这一章，这些概念你就通通了解啦。不只如此，本章还包括恰当深刻地和机器学习相关的哲学谈论，让你深化思索有关机器学习… 收起列表视频：2-1 机器学习国际的数据 (18:27)...

3 years前 473 45

C&C++全部课程

算法与数据结构-综合提升 C++版

算法与数据结构-综合提升 C++版口碑人气双高的bobo老师算法课，让算法变得简单好学，真实好评看的到任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了现在开始，补足算法知识得当具备以下手艺储蓄要求的全部对算法感乐趣的在校门生或已事情的开辟职员，若是你想在短时候内应劈面试、升职测评等艰难使命，猛烈发起你进修本课程的同时，进修《玩转算法口试》课程，两门课程一起学习,你将会在数据结构和程序设计上均有所提高技术储备要求： 1.具备基本编程思想2.了解c++基本语法或Java基本语法3.对基础的线性数据结构和基础的算法内容有所认识试看链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1XL1Cb8uzNM0Uq8_oOdzn-g 提取码：qraq –来自百度网盘超级会员V1的分享章节目录：第1章当我们评论算法的时辰，我们在评论什么？试看3 节 | 28分钟无论是BAT，仍是FLAG，但凡有点儿程度的手艺公司，口试都要面算法。为什么算法这么主要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们评论算法的时辰，我们在评论什么？收起列表视频：1-1 我们事实为什么要进修算法 (15:33)试看视频：1-2 课程先容 (12:22) 图文：1-3 在进修算法和数据布局的详细常识前，你大概想读一读这两篇文章第2章排序基础试看7 节 | 67分钟 O(n^2)的算法固然简朴，但也适用！让我们从最简朴的根本排序算法起头，打开我们的算法年夜门！收起列表视频：2-1 选择排序法 – Selection Sort (08:45)试看视频：2-2 利用模板（泛型）编写算法...

3 years前 423 30

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